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这么听起来，是不是很人类的好奇心非常相像了？
并且TEXPLORE-VANIR也让人工智能的好奇心不再止步于游戏中。在关于机器人工作的实验中，面临多项工作安排，TEXPLORE-VANIR算法能让机器人表现更好。原因是面临多项工作时，普通深度学习算法会让机器人不断重复某一项工作中的动作，因为机器人曾经在完成这一项工作时获得过正向反馈，当其他工作出现时，它还是会重复那些让自己获得过正向反馈的动作。这样一来，就会浪费很多时间。
当人类表现出过度好奇时，会有怎样的结果？最常见的，注意力无法集中，常常将手头的工作半途而废。同样，人工智能拥有好奇心后也会有同样的表现。搭载TEXPLORE-VANIR算法的机器人在一项给门开锁的任务上表现较差，就是常常因为好奇而去探索环境，导致任务完成的延迟。甚至有学者称，这是人工智能的“多动症”。
这样看来，如何平衡内部和外部的反馈将是如何让人工智能好奇心发挥作用的最大问题。
没有好奇心的人工智能只是机器？
我们更关心的是，让人工智能拥有好奇心这件事究竟有什么用？是为了他们在游戏中更好的打败我们？还是让他们在执行任务时分心而变得低效？或者说让他们更接近人类，可以更好的打败我们？
（电影超能查派中的人工智能自己研发出了如何转移意识，超越了电影中人类现有的科技水平）
首先，好奇心会让人工智能在学习时更加高效。减少对外部环境反馈的依赖，意味着对已有数据的利用率更高。比如在机械手臂试图抓起物品时，常常是把可能抓起物品姿势都尝试一遍，直到把物品抓起来。对于人来说，这是根本不能接受的低效，可换到了一个充着电的机器上，似乎就没人在意了。可笑的是，人工智能本应该替人类完成重复劳作的工作，结果却是用更多的人工智能重复劳作，代替人类的重复劳作。可有了好奇心，人工智能可以先对环境、环境中的物体进行初步的了解，然后再加以行动，而不是无脑的用暴力穷举解决问题。
其次，好奇心可以让人工智能更好的适应现实应用环境，毕竟现实和游戏或者实验不一样，没人会为人工智能的每个动作打分。当缺少外部环境反馈时，好奇心驱使的内部反馈就可以发挥很大作用。只有可以自我驱动的AI，才能在真正意义上帮助到人类，发现那些我们在设立目标时没有发现的事，而不是像所有机器一样根据指令行动。
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